Workshop AI per la Medicina e la Salute
29 maggio - 30 maggio, Area della Ricerca del CNR di Pisa - A27
L’importanza di garantire la salute dei cittadini ha riacquistato con la pandemia un'attenzione pubblica centrale e ci si attende che porterà investimenti per il potenziamento della rete sanitaria nazionale. La medicina ha con crescente interesse spinto alla realizzazione di soluzioni tecnologiche basate su approcci di IA (Intelligenza Artificiale) principalmente per quanto riguarda gli strumenti diagnostici. Le odierne disponibilità di analisi dei dati rappresentano un’opportunità per un utilizzo diffuso di strumenti e metodologie di IA, anche ai fini della prevenzione. Non ultimo l’IA può contribuire alla realizzazioni di soluzioni per la gestione dei servizi sanitari per il cittadino.
Il workshop mira a raccogliere diversi contributi scientifici, applicativi e di impatto e a generare un dialogo tra le università, le aziende nel settore della salute, e i centri di ricerca tecnologici e medici del paese che operano nel settore al fine di coniugare l'eccellenza accademica con le esigenze di realizzare le enormi opportunità che l'IA offre nel campo della Medicina e della Salute. I contributi scientifici saranno selezionati considerandone la qualità e l’impatto delle tematiche e delle soluzioni di IA proposte alla comunità.
Ad ogni presentazione è allocato uno slot di 15' + 3' per discussione/domande.
Industry link: Giovanni Valbusa (Bracco)
Chairs
Università degli Studi di Napoli
Fondazione Bruno Kessler
Università di Pisa
Programma
Location: A2729 May 14:00 |
Opening |
29 May 14:10 |
Sessione 1AI in healthcare: Activities of the University of Naples Federico II node of the CINI-AIIS Lab
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[Presentazione]
Medical image interpretation challenges and research activities of the tAImedIA group at UniBS
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[Presentazione]
Attività del Laboratorio Integrato di Intelligenza Artificiale e Informatica in Medicina DISIT+DAIRI, Alessandria
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[Presentazione]
Data Science and Artificial Intelligence for Life Sciences at the University of Trieste
[PDF]
AIMH Lab 2022 Activities for Healthcare
[PDF]
[Presentazione]
Building an AI-Enabled Metaverse for Intelligent Healthcare: Opportunities and Challenges
[PDF]
[Presentazione]
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29 May 16:00-16:30 |
Coffee Break |
29 May 16:30-18:30 |
Sessione 2Artificial Intelligence in Medicine: From Imaging to Omics
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Exploring the potentials and challenges of Artificial Intelligence in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals
[PDF]
[Presentazione]
Deep learning for medical image analysis: from diagnosis to treatment and follow up
[PDF]
Artificial intelligence methods for biomedical imaging and omics data
[PDF]
[Presentazione]
Artificial Intelligence/based systems development and integrated solutions for the social and health protection network
[PDF]
[Presentazione]
Simulation, optimization, and process mining: practicals applications in healthcare
[PDF]
[Presentazione]
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30 May 08:30 |
Sessione 3Exploring Psychological Data by Integrating Explanatory and Predictive Approaches through Artificial Neural Networks: A Brief Overview of Current Applications
[PDF]
AI-based solutions for the analysis of biomedical images and signals
[PDF]
[Presentazione]
Visual recognition nell’analisi di immagini di risonanza magnetica in pazienti affetti da neoplasia cerebrale: confronto tra algoritmi di cognitive computing e performance umana.
[PDF]
[Presentazione]
AI poWered cancer predIction, diagnosis and treatmeNt
[PDF]
[Presentazione]
AI for Emotional Human-Robot Interaction in Assistive Scenarios
[PDF]
Grounded language Understanding via Transformers in Italian for Human-Robot Interaction
[PDF]
Leveraging Artificial Intelligence to Fight (Cyber)Bullying for Human Well-being: The BullyBuster Project
[PDF]
[Presentazione]
GPT3 for Healthy Ageing?
[PDF]
[Presentazione]
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30 May 11:00-11:30 |
Coffee Break |
30 May 11:30 |
Sessione 4Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning
[PDF]
[Presentazione]
Balancing Uneven Knowledge of Hospital Nodes for ICU Patients Diagnosis through Federated Learning
[PDF]
[Presentazione]
Artificial Intelligence Based Web Platform for Home Screening in Digital Neurology
[PDF]
[Presentazione]
AI-empowered m-health systems for Personalised Services and Digital Phenotyping
[PDF]
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30 May 13:00 |
Closing |