Workshop AI per Media & Games
30 maggio, Area della Ricerca del CNR di Pisa - C29
Il workshop AI per Media & Games si rivolge a chi opera nell’ambito dei contenuti audiovisivi, inclusi immagini, video, musica, dati 3D, video games, serious games e formati innovativi come esperienze di realtà virtuale ed aumentata. In questi contesti, l’intelligenza artificiale gioca un ruolo chiave: può contribuire alla creazione, gestione, distribuzione e consumo di contenuti; può supportare processi decisionali per l’offerta di contenuti creativi agli utenti; e se è pur vero che l’AI può generare contenuti falsi, può allo stesso tempo combatterli, tramite checking e labelling dei contenuti stessi.
L’Italia è da sempre una potenza in ambito artistico e culturale. Un approccio fresco e innovativo alla ricerca sui media e un tessuto aziendale al passo con la ricerca sono due aspetti chiave per rafforzare la competitività e allo stesso tempo la diversità culturale del Paese. Per questo motivo, il workshop vuole aprire un dialogo tra le università, i centri di ricerca e le imprese italiane che operano nel settore dell’AI per media & games, per coniugare l'eccellenza accademica con le esigenze di innovazione del tessuto produttivo italiano.
I contributi saranno selezionati in base alla qualità scientifica e all’impatto sulle diverse comunità di riferimento.
Industry link: Ioannis Paraskevopoulos e Maurizio Sala (igoodi)
Chairs
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Università degli Studi di Trento
Consiglio Nazionale delle Ricerche
Programma
Location: C2930 May 09:00 |
Apertura Lavori |
30 May 09:20 |
Sessione 115' a presentazione + 5' Q&A Automatic Music Transcription using Convolutional Neural Networks and Constant-Q Transform
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[Presentazione]
Revolutionizing Media and Gaming with AI: Advancements in Body Measurement Calculation, Motion Tracking, Gesture Recognition, and Upper Limb Segmentation
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[Presentazione]
VM-NeRF: Tackling sparsity in NeRF with View Morphing
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No-Reference Metrics for Standard Dynamic Range and High Dynamic Range Image Content
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[Presentazione]
Shape Optimization of Grid Shells via Graph Attention Neural Networks
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30 May 11:00-11:30 |
Coffee Break |
30 May 11:30 |
Sessione 215' a presentazione + 5' Q&A AIMH Lab 2022 Activities for Vision
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Neural material transfer for improving photogrammetry
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[Presentazione]
Learning to Combine Vision and Language: Towards Novel Multimodal Solutions for Media Technologies
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Distinguishing Multimodal DeepFakes from Natural Images: The ELSA Challenge on DeepFake Detection
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30 May 12:50-13:00 |
Discussione e Chiusura lavori |